Ici une liste de stages avec des sujets pluridisciplinaires situés entre les domaines des géosciences, de l’IA et de la science des données. Ils seront effectués soit dans des laboratoires de l’Institut Pierre Simon Laplace (IPSL), consortium de laboratoire de géosciences, soit au laboratoire d’informatique de SU (LiP6), soit à l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR), et sont conjointement financés par l’IPSL et Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI). Ces sujets sont variés dans leurs thématiques et leurs objectifs mais bénéficieront d’un support commun par la communauté IA et Climat, avec des animations dédiées à ces sujets, tels qu’une demi-journée de formation sur les ressources de calcul GPU disponibles, une journée de présentation inter-laboratoire des résultats obtenus (journée posters) et un canal Slack dédié. Plusieurs de ces sujets peuvent se poursuivre en thèse.
Liste des stages IPSL/SCAI 2024
LATMOS : Laurent Barthes (laurent.barthes@latmos.ipsl.fr), Aymeric Chazottes (aymeric.chazottes@latmos.ipsl.fr
Apprentissage de la pluie pour la validation du produits IMERG
LATMOS : Aymeric Chazottes (aymeric.chazottes@latmos.ipsl.fr )
Estimation de la distribution des tailles de gouttes de pluie comme un processus dynamique neuronal
LATMOS : Nicolas Viltard ( nicolas.viltard@latmos.ipsl.fr )
Deep learning pour la télédétection des précipitations par satellites
LATMOS : Lagouanelle Paul ( paul.lagouanelle@latmos.ipsl.fr) , Alice Le Gall (alice.legall@latmos.ipsl.fr :
Chaîne de mesure du capteur DIEL pour la mission Dragonfly: analyse de sensibilité et dimensionnement
LATMOS : Sarah Safieddine ( sarah.safieddine@latmos.ipsl.fr )
AI retrievals of Land Surface Temperatures over China
LATMOS : Laurent Barthes ( laurent.barthes@latmos.ipsl.fr), Cecile Mallet (cecile.mallet@latmos.ipsl.fr)
Deep learning pour la prévision à court terme des précipitations
LATMOS : Nicolas Viltard (nicolas.viltard@latmos.ipsl.fr )
Clustering d’observations radar Doppler pour évaluer l’impact des zones urbaines sur les processus microphysiques de la pluie
LOCEAN : Guillaume Gastineau (guillaume.gastineau@locean.ipsl.fr )
Modélisation statistique des interactions air-mer dans la région de l’Atlantique Nord
LOCEAN : Julie Dehayes ( julie.deshayes@locean.ipsl.fr ) Redouane Lguensat ( redouane.lguensat@ipsl.fr ),Etienne Meunier
Validation d’une configuration idéalisée de l’océan global par classification non supervisée des régimes dynamiques
LOCEAN : Anastase Charantonis (aacharantonis@gmail.com ) , Carlos Mejia (carlos.mejia@locean.ipsl.fr ), Sylvie Thiria (thiria@locean.ipsl.fr )
Machine Learning Algorithm for the Prediction of Ocean Currents Estimated from Sea Surface Height Anomaly (SLA), Sea Surface Temperature (SST) and Sea Surface Salinity (SSS) time series
LOCEAN: Nathalie Lefevre ( nathalie.lefevre@locean.ipsl.fr )
Quantification of the seasonal and interannual air-sea flux of CO2 in the tropical Atlantic using neural network techniques and in situ CO2 observations.
LSCE : Faranda Davide (davide.faranda@lsce.ipsl.fr )
Using machine learning to derive effective equations turbulent and geophysical flows
LSCE : Wang-Faivre, Xiaoni (xiaoni.wang@lsce.ipsl.fr) , Philippe Naveau (philippe.naveau@lsce.ipsl.fr )
Emulation du module de transfert radiatif par apprentissage automatique dans ORCHIDEE
IPSL : Sebastien Gardoll (sebastien.gardoll@ipsl.fr ) Redouane Lguensat ( redouane.lguensat@ipsl.fr ), Olivier Boucher (olivier.boucher@ipsl.fr), Frédérique Chéruy (frederique.cheruy@lmd.jussieu.fr )
Machine Learning based online bias correction for the LMDZ atmospheric model
IPSL : Redouane Lguensat ( redouane.lguensat@ipsl.fr )
Leveraging Large Language Models for Climate information retrieval
ISIR : Patrick Gallinari (patrick.gallinari@sorbonne-universite.fr), Luther Ollier (luther.ollier@locean.ipsl.fr), Sylvie Thiria ( sylvie.thiria@locean.ipsl.fr)
Artificial Intelligence for Environment: Generative deep learning models for filling gaps in Sea Surface Phytoplankton Ratios
LIP6 : Dominique Bereziat (dominique.bereziat@lip6.fr ), Anastase Charantonis (anastase.charantonis@ensiie.fr ) , Theo Archambault
Deep inpainting of Sea Surface Height maps from satellite data of the Mediterranean Sea